- - MBD-BIOSTATISTICS

MDB Biostatistics dispone de un equipo de expertos especialistas en el análisis de bases de datos. El proceso puede cubrir todas las fases de la investigación, desde la creación del fichero de trabajo hasta la redacción de los resultados o simplemente la realización de análisis específicos solicitados por los investigadores.

Los cursos se pueden realizar en las instalaciones de los clientes o en aulas convenientemente acondicionadas.

Contenidos de un programa orientativo (25 horas):

I. Introducción al programa SPSS. Ventanas. Archivos. Menús. Creación de ficheros. Definir variables. Insertar variables nuevas. Estadística descriptiva: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Test de normalidad. Métodos estadísticos y gráficos para análisis descriptivos.

II. Los test estadísticos. Formulación y contraste de hipótesis. Asociación entre dos variables cualitativas. El procedimiento tabla de contingencia. Estadísticos: Chi-cuadrado, Mcnemar, Kappa, Riesgo.

III. Asociación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa. T de Student. Análisis de la Varianza de un factor.

IV. Asociación entre dos o varias variables cuantitativas: correlaciones y regresiones. Análisis de Correlación Lineal Simple. Análisis de Regresión Lineal Simple.

V. Análisis de Correlación Lineal Múltiple. Métodos en el Análisis de Regresión Múltiple.


Home Nosotros Formación Servicios Contactar Intranet E-mail	MDB Biostatistics dispone de un equipo de expertos especialistas en el análisis de bases de datos. El proceso puede cubrir todas las fases de la investigación, desde la creación del fichero de trabajo hasta la redacción de los resultados o simplemente la realización de análisis específicos solicitados por los investigadores. Los cursos se pueden realizar en las instalaciones de los clientes o en aulas convenientemente acondicionadas. Contenidos de un programa orientativo (25 horas): I. Introducción al programa SPSS. Ventanas. Archivos. Menús. Creación de ficheros. Definir variables. Insertar variables nuevas. Estadística descriptiva: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Test de normalidad. Métodos estadísticos y gráficos para análisis descriptivos. II. Los test estadísticos. Formulación y contraste de hipótesis. Asociación entre dos variables cualitativas. El procedimiento tabla de contingencia. Estadísticos: Chi-cuadrado, Mcnemar, Kappa, Riesgo. III. Asociación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa. T de Student. Análisis de la Varianza de un factor. IV. Asociación entre dos o varias variables cuantitativas: correlaciones y regresiones. Análisis de Correlación Lineal Simple. Análisis de Regresión Lineal Simple. V. Análisis de Correlación Lineal Múltiple. Métodos en el Análisis de Regresión Múltiple.